Curso de Python para Actuarios (del 20 de marzo al 10 de abril) (16h)

Curso de Python para Actuarios (del 20 de marzo al 10 de abril) (16h)

Organizado por la Escuela de Práctica Actuarial y Financiera del Instituto de Actuarios Españoles

El conocimiento de lenguajes de programación se ha convertido en algo indispensable para el Actuario Data Scientist. Python es uno de los lenguajes más utilizados en el data science. Es fácil de escribir y de ser entendido sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación, y posee una de las mayores comunidades de desarrolladores (principalmente open-source), siendo uno de los lenguajes más populares en las comunidades de soporte de desarrolladores (Stackoverflow, Github..), muy por encima de cualquier otro lenguaje.

Python tiene soporte nativo en las principales bases de datos (SQL, DB2, Oracle, SAP DB..) y así como aquellas bases de datos utilizadas en Big Data (Azure SQL, Hadoop, Apache Beam, MongoDB o CDH).

Objetivos

Dirigido a actuarios que necesiten adquirir o mejorar sus conocimientos en programación, este curso permitirá al participante introducirse en el lenguaje de programación Python, y ser capaz de crear o adaptar programas para utilizar en sus tareas diarias.

Es recomendable (aunque no necesario) que los participantes posean conocimientos básicos de programación (instrucciones if, else, for..) en algún lenguaje (Excel/VBA, Cactus, R, SAS, Matlab…), así como estar habituado a operaciones matriciales en Excel.

Metodología

El curso se articulará a través de ejercicios prácticos y habituales dentro de la práctica actuarial.
Se dividirá en 4 sesiones donde se abarcará las librerías matemáticas y estadísticas más populares (Numpy, scipy y pandas), así como otras librerías útiles para tareas de modelización financiero-actuarial (statsmodels y pyliferisk).
En cada sesión se graficará los ejemplos y resultados de los ejercicios con la librería de visualización matplotlib.
Se dedicará una sesión práctica para familiarizarse y conocer la librería de aprendizaje automático Scikit-learn.

Contenidos del curso

  1. Manejo de las operaciones básicas del lenguaje Python
  2. Introducción a la librería matemática NumPy
  3. Visualización de datos con Python: librería Matplotlib
  4. Manejo de dataframes y análisis de datos: librería Pandas
  5. Estadística descriptiva y modelos de distribuciones de probabilidad (librerías NumPy, SciPy.stats y StatsModels)
  6. Estudio de muestras (inferencia estadística):
    1. Intervalos de confianza y p-valor.
    2. Contraste de hipótesis
    3. Bootstrap
  7. Modelos estadísticos
    1. Modelos de ajustes (Regresión lineal y no lineal)
    2. Ajuste datos a una distribución (fit distribution)
    3. Test de bondad del ajuste
  8. Loss Reserving en Python: Triángulos run-off de pagos aplicando diferentes métodos con Pandas y NumPy.
  9. Librerías de modelización para Vida:
    1. Manejo de datos, fechas (datatime, datautil) y flujos de caja
    2. Funciones biométricas (librería pyliferisk).
    3. Valor actual actuarial y rentas actuariales
  10. Recursos de aprendizaje automático aplicados al análisis de componentes y estimación de un valor: librería scikit-learn.LinearRegression y prophet (nonlinear regression)

Ponente

Francisco Gárate. Actuario Colegiado.

Fechas y lugar

Fechas: 20 y 27 de marzo y 3 y 10 de abril 2019 (miércoles)
Horario: de 16h a 20h
Lugar: Aula de formación del Instituto de Actuarios Españoles (C/ Víctor Andrés Belaunde, 36, bajo Dcha, 28016 Madrid)
El Aula está dotada de los equipos y software necesario para el curso.
Duración: 16h

Precio y becas

Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 700€ *
Otros asistentes: 1.400€ *
* Por matricula y pago antes del 21 de febrero 2019

A partir del 22 de febrero 2019:
Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 850€
Otros asistentes: 1.700€

El Instituto de Actuarios Españoles ofrece un programa de becas a Actuarios Colegiados en situación de desempleo (2 becas del 75%).

CPD

El seminario tiene asignadas 16 horas de CPD de contenido técnico.

Inscripciones

Python para Actuarios

Condiciones generales y política de cancelación
En el caso de inscribirse como actuario colegiado en situación de desempleo debe enviar, adicionalmente al formulario, certificación de estar inscrito como demandante de empleo y CV actualizado, a epaf@actuarios.org.