Curso de Python para Actuarios (del 4 al 25 marzo)

Organizado por la Escuela de Práctica Actuarial y Financiera del Instituto de Actuarios Españoles

Curso de Python (descargar folleto)

Introducción

El conocimiento de lenguajes de programación se ha convertido en algo indispensable para los actuarios.

Python es uno de los lenguajes más utilizados en la denominada ciencia de datos (data science). Es fácil de escribir y de ser entendido sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación.

Posee una de las mayores comunidades de desarrolladores (principalmente open-source), siendo uno de los lenguajes más populares en las comunidades de soporte de desarrolladores (Stackoverflow, Github..), muy por encima de cualquier otro lenguaje.

Python tiene soporte nativo en las principales bases de datos (SQL, DB2, Oracle, SAP DB..) y así como aquellas bases de datos utilizadas en Big Data (Azure SQL, Hadoop, Apache Beam, MongoDB o CDH).

Objetivo y motivación del curso

Dirigido a actuarios que necesiten adquirir o mejorar sus conocimientos en programación, este curso permitirá al participante introducirse en el lenguaje de programación Python, y ser capaz de crear o adaptar programas para utilizarlos en sus tareas diarias.

Es recomendable que los participantes posean conocimientos básicos de programación (instrucciones if, else, for..) en algún lenguaje (Excel/VBA, Cactus, R, SAS, Matlab…), así como estar habituado a operaciones vectoriales/matriciales y estadísticas.

Contenidos del curso

1. Manejo de las operaciones básicas del lenguaje Python

2. Introducción a la librería matemática NumPy

3. Visualización de datos con Python: librería Matplotlib

4. Manejo de dataframes y análisis de datos: librería Pandas

5. Estadística descriptiva y modelos de distribuciones de probabilidad (librerías NumPy, SciPy.stats y StatsModels)

6. Estudio de muestras (inferencia estadística):

  • Intervalos de confianza y p-valor.
  • Contraste de hipótesis
  • Bootstrap

7. Modelos estadísticos

  • Modelos de ajustes (Regresión lineal, GLM)
  • Ajuste datos a una distribución (fit distribution)
  • Test de bondad del ajuste

8. Loss Reserving en Python: Triángulos run-off de pagos aplicando diferentes métodos con Pandas y NumPy.

9. Librerías de modelización para Vida:

  • Manejo de datos, fechas (datatime, Pandas) y flujos de caja
  • Funciones biométricas (librería pyliferisk).
  • Valor actual actuarial y rentas actuariales

10. Recursos de aprendizaje automático aplicados al análisis de componentes y estimación de un valor: librería scikit-learn.LinearRegression

Ponente

Francisco Gárate. Actuario Colegiado.

Fechas y lugar

Fechas: 4, 11, 18 y 25 de marzo (miércoles)

Horario: de 16:00h a 20:00h

Duración: 16h

Modalidades: presencial

Lugar presencial: Aula de formación del Instituto de Actuarios Españoles (C/ Víctor Andrés Belaunde, 36, bajo Dcha, 28016 Madrid)

Precio y becas

Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 750 *

Otros asistentes: 1500€

* Por matricula y pago antes del 14 de febrero

A partir del 15 de febrero:

Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 900

Otros asistentes: 1800€

El Instituto de Actuarios Españoles ofrece un programa de 3 becas del 75% a Actuarios Colegiados en situación de desempleo para la realización del curso.

CPD

El curso tiene asignadas 16 horas de CPD de contenido técnico.

Inscripciones

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Condiciones generales

En el caso de inscribirse como demandante de empleo debe enviar, adicionalmente al formulario, certificación de estar inscrito como demandante de empleo, a epaf@actuarios.org.  No se valorará ninguna petición de beca que no cumpla este requisito. Sólo se comunicará la concesión de la beca.