Curso de Experto en Aplicación de BigData y Machine Learning al entorno asegurador (del 22 feb al 16 mar) (32h)

Curso de Experto en Aplicación de BigData y el Machine Learning al entorno asegurador (tarificación, fraude y marketing) (del 22 de febrero al 16 de marzo) (32h)

Organizado por la Escuela de Práctica Actuarial y Financiera del Instituto de Actuarios Españoles

El “Machine Learning” y el Big Data han abierto nuevos campos de aplicación dentro del sector asegurador. El presente curso pretenden dar una visión en conjunto de algunas de las principales técnicas de machine learning que se pueden aplicar a las diferentes actividades que realizan los actuarios en las compañías aseguradoras.

Evidentemente, con la llegada de esta nueva tecnología los actuarios tienden a ser los “científicos de datos” de las Aseguradoras y los conocimientos en este campo son cada vez más demandados, surgiendo la figura del Actuario Data Scientist.

Es recomendable tener conocimientos del software R a un nivel básico para poder aprovechar el contenido del curso.

Un trabajo de aplicación práctica de técnicas de machine learning al marketing para la fidelización y retención de clientes fue galardonado en la IV edición del Premio Actuarial SCOR para la península ibérica, correspondiente al año 2018.

Contenidos del curso

  1. Introducción al Big Data y a R
    • ¿Qué es el Big Data?
    • Aplicaciones del Big Data al sector Asegurador
    • Introducción a R y RStudio
  2. Técnicas de Machine Learning
    • Modelos descriptivos versus Modelos predictivos
    • Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Semi Supervisado
    • Ingeniería de Datos: limpieza, depuración y transformación de datos
    • Modelización con R: Predicción versus Clasificación
  3. Datos desequilibrados
    • Medidas de precisión de los modelos
    • Matriz de Confusión
    • Técnicas de balanceo de datos
    • Matriz de Costes
    • Generación Sintética de Datos (SMOTE)
  4. Customer Analytics (2 de marzo de 2019)
    • Valor Cliente
    • Detección del Riesgo de fuga de clientes
    • Modelos de Respuesta Incremental (Uplift)
    • Caso Práctico Riesgo de Fuga en R
  5. Modelos Lineales Generalizados
    • Variable respuesta y predictores
    • Modelo de regresión lineal. Respuesta Normal
    • Los componentes de un GLM.
    • Distribuciones de la familia exponencial
  6. Aplicación de R a la tarificación
    • Estimación y bondad de ajuste en GLM
    • Respuestas discretas y continuas
    • Modelos aditivos
    • Ejemplos de ajustes a datos reales con R.
  7. Reputación y Recomendadores
    • Reputación y Redes Sociales
    • Análisis de Sentimiento en Twitter
    • Reputación en la red social Twitter: ejemplo práctico
    • Sistemas de Recomendación
    • Filtrado Colaborativo: cliente a cliente o elemento a elemento
    • Crear un recomendador con el software R
  8. Detección del Fraude
    • Introducción al fraude en el sector seguros
    • Problemas para la detección del fraude
    • Diferentes Técnicas para la detección del fraude
    • Caso Práctico de Detección de Fraude en una aseguradora de vida

Ponentes

José Manuel Pavía Miralles. Catedrático de Economía Aplicada de la Universitat de València

José A. Álvarez Jareño. Profesor Asociado de Economía Aplicada de la Universitat de València y Mediador de Seguros

 Fechas y lugar

Fechas: 22 y 23 de febrero, y 1, 2, 8, 9, 15 y 16 de marzo 2019 (viernes y sábado)
Horario: viernes de 16h a 20h, sábados de 9:30h a 13:30h
Lugar: Aula de formación del Instituto de Actuarios Españoles (C/ Víctor Andrés Belaunde, 36, bajo Dcha, 28016 Madrid)
El Aula está dotada de los equipos y software necesario para el curso.
Duración: 32h

Precio y becas

Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 1.300€ *
Otros asistentes: 2.500€ *
* Por matricula y pago antes del 30 de enero 2019

A partir del 31 de enero 2019:
Actuarios Colegiados y Miembros Patrocinadores: 1.560€
Otros asistentes: 2.750€

El Instituto de Actuarios Españoles ofrece un programa de becas a Actuarios Colegiados en situación de desempleo (2 becas del 75%).

CPD

El seminario tiene asignadas 32 horas de CPD de contenido técnico.

Inscripciones

Big Data Machine Learnig 2019

Condiciones generales y política de cancelación
En el caso de inscribirse como actuario colegiado en situación de desempleo debe enviar, adicionalmente al formulario, certificación de estar inscrito como demandante de empleo y CV actualizado, a epaf@actuarios.org.